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• 15-05-2025
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A inteligência artificial (IA) generativa, como o ChatGPT, foi rapidamente adotada por estudantes desde 2022 para realizar trabalhos acadêmicos. Apesar de uma breve pausa, o crescimento no uso da IA por estudantes continuou, evidenciando sua percebida utilidade para eles na produção de textos e tarefas.

==O propósito fundamental das tarefas acadêmicas não é o produto final em si, mas o processo de esforço e reflexão que elas exigem do estudante==. É esse engajamento intelectual que resulta na aprendizagem efetiva, conforme destacado pelo teórico Herbert Simon em sua máxima sobre o aprendizado.

A IA generativa ameaça dissociar a produção textual da experiência de aprendizagem. Um estudante pode gerar um texto via IA sem o esforço cognitivo necessário, tornando a avaliação do trabalho escrito um indicador potencialmente falho do real aprendizado e da compreensão do aluno sobre o tema.

Embora a IA possa oferecer ==ferramentas úteis para o aprendizado, como explicações de conceitos complexos, criação de questionários práticos e fornecimento de feedback==, não há garantia de que será usada predominantemente para esse fim. O desafio educacional é incentivar usos construtivos.

Docentes expressam angústia com a aparente ineficácia das estratégias recomendadas para guiar o uso da IA. Alunos, por vezes, reclamam de tarefas elaboradas para serem “à prova de IA”, alegando interferência em seus “estilos de aprendizagem” ou usando a indisponibilidade da IA como justificativa.

Estudantes demonstram um sentimento de conflito e ansiedade em relação ao uso da IA. Reconhecem a conveniência e o auxílio em momentos de pressão, mas também temem ==a perda progressiva da capacidade de pensamento crítico e da criatividade individual== devido à dependência da ferramenta.

A crença de que promover usos engajados e criativos da IA automaticamente reduziria os usos “preg uiçosos” ou prejudiciais mostrou-se equivocada. Um aluno pode utilizar a IA de forma construtiva em uma tarefa e de forma superficial e substitutiva em outra, indicando que são escolhas independentes.

==A IA pode criar uma ilusória sensação de aprendizado, uma “fluência” que não se traduz em conhecimento real, pois frequentemente evita as “dificuldades desejáveis” – o esforço cognitivo que de fato consolida a aprendizagem.== Este fenômeno tem paralelos com debates anteriores sobre métodos de ensino.

O debate atual sobre IA no ensino ecoa discussões anteriores, como a introdução das calculadoras nos anos 70. Embora úteis, o uso excessivo e acrítico de calculadoras pode prejudicar o desenvolvimento do “senso numérico” e da compreensão matemática fundamental.

Pesquisas iniciais sobre vieses cognitivos associados ao uso de IA indicam que, ==embora o acesso a ferramentas como o GPT-4 possa melhorar o desempenho em tarefas específicas, pode também prejudicar o desempenho subsequente se o acesso for removido, além de levar à superestimação do aprendizado.==

O experimento mental do “Quarto Chinês”, proposto pelo filósofo John Searle, serve como uma poderosa analogia: ele distingue o ato de seguir instruções para manipular símbolos (como a IA faz ao gerar texto) da compreensão genuína. A IA permite que estudantes criem seus “Quartos Chineses”.

==O caso de William A., um estudante com dislexia que se formou com boas notas mas funcionalmente analfabeto, ilustra dramaticamente o perigo. Ele utilizava um processo envolvendo ditado, geração de texto por IA e correção gramatical, um “Quarto Chinês” prático para suas tarefas.==

Uma decisão judicial referente ao caso de William A. concluiu que a escola falhou ao focar na conclusão das tarefas, em detrimento do aprendizado efetivo. A preocupação central do artigo é que os estudantes estejam, cada vez mais, construindo seus próprios “Quartos Chineses”.